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Claude Code Channels로 텔레그램에서 코딩 시키기 — OpenClaw 사용자가 본 솔직한 비교

7 min

Mar 21, 2026

#claude-code #ai-agents #automation

Claude Code Channels로 텔레그램에서 코딩 시키기 — OpenClaw 사용자가 본 솔직한 비교

Claude Code에 Channels 기능이 추가됐다. 텔레그램에서 메시지를 보내면 로컬 터미널의 Claude가 코드를 실행하고 답장한다. OpenClaw의 채널 개념을 가져오면서도 보안 모델을 완전히 다르게 설계한 점이 흥미롭다.

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Deeptune: AI 에이전트를 위한 '트레이닝 짐' — a16z $43M 투자가 말해주는 에이전트 훈련의 미래

7 min

Mar 21, 2026

#ai-agents #reinforcement-learning #startup-funding

Deeptune: AI 에이전트를 위한 '트레이닝 짐' — a16z $43M 투자가 말해주는 에이전트 훈련의 미래

Deeptune이 a16z 주도로 $43M Series A 투자를 유치했습니다. 전문 업무 워크플로우를 시뮬레이션하는 RL 환경으로 AI 에이전트를 훈련하는 이 접근법이 엔지니어링 조직에 미칠 영향을 분석합니다.

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IBM의 Confluent $110억 인수 — 실시간 데이터가 AI 에이전트의 연료가 되는 시대

6 min

Mar 20, 2026

#ai-agents #data-streaming #enterprise-architecture

IBM의 Confluent $110억 인수 — 실시간 데이터가 AI 에이전트의 연료가 되는 시대

IBM이 Confluent를 $110억에 인수하며 실시간 데이터 스트리밍이 AI 에이전트의 핵심 인프라로 부상했다. CTO 관점에서 이 인수의 의미와 엔지니어링 조직의 대응 전략을 분석한다.

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Gemini Embedding 2 — 멀티모달 임베딩이 RAG 파이프라인을 바꾼다

7 min

Mar 19, 2026

#ai-ml #rag #embedding

Gemini Embedding 2 — 멀티모달 임베딩이 RAG 파이프라인을 바꾼다

Google이 발표한 첫 네이티브 멀티모달 임베딩 모델 Gemini Embedding 2의 핵심 기능과 기존 텍스트 전용 임베딩 대비 아키텍처 변화, RAG 파이프라인 실전 적용법을 EM 관점에서 정리한다.

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Coding via Telegram with Claude Code Channels — An Honest Comparison from an OpenClaw User

6 min

Mar 21, 2026

#claude-code #ai-agents #automation

Coding via Telegram with Claude Code Channels — An Honest Comparison from an OpenClaw User

Claude Code now has a Channels feature. Send a message on Telegram, and Claude running in your local terminal executes code and replies. It borrows the channel concept from OpenClaw but takes a completely different approach to the security model — and that's what makes it interesting.

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Deeptune: 'Training Gyms' for AI Agents — What a16z's $43M Bet Tells Us About the Future of Agent Training

5 min

Mar 21, 2026

#ai-agents #reinforcement-learning #startup-funding

Deeptune: 'Training Gyms' for AI Agents — What a16z's $43M Bet Tells Us About the Future of Agent Training

Deeptune raised a $43M Series A led by a16z. Their approach — training AI agents through RL environments that simulate professional workflows — signals a fundamental shift for engineering organizations.

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IBM's $11B Confluent Buy — Real-Time Data Fuels AI Agents

5 min

Mar 20, 2026

#ai-agents #data-streaming #enterprise-architecture

IBM's $11B Confluent Buy — Real-Time Data Fuels AI Agents

IBM acquired Confluent for $11 billion, elevating real-time data streaming as core infrastructure for AI agents. A CTO-level analysis of what this deal means and how engineering orgs should respond.