Claude Agent SDK 서브에이전트 오케스트레이션 실전 가이드 — 멀티 에이전트 병렬 처리 완전 정복
claude-agent-sdk 0.2.82를 직접 설치해 AgentDefinition 구조와 서브에이전트 병렬 실행 패턴을 직접 검증했다. 오케스트레이터가 3개 서브에이전트를 동시에 스폰하고 TaskBudget으로 비용을 제어하는 전체 흐름을 Python 코드와 함께 설명한다.
jangwook.net
Kim Jangwook
Personal technical notes on AI agents, automation, developer tools, and the process of building software.
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한국어
AI 에이전트, 자동화, 개발 도구, 소프트웨어 제작 과정을 한국어로 기록합니다.
Gemini 2.5 Flash Thinking API 개발 가이드 — thinking_budget 실험 결과
Gemini 2.5 Flash의 Thinking Budget을 Budget=0/1024/8000 세 가지로 단순 작업·수학 추론·코드 리뷰에 직접 실험했다. 단순 작업은 5배 느려지고, 수학 문제는 오히려 출력 토큰을 줄여준다. 작업 유형별 최적 설정 프레임워크를 공유한다.
Claude Managed Agents의 Dreaming, Outcomes, Orchestration — 에이전트가 자면서 스스로 나아지는 구조
2026년 5월 Code with Claude SF에서 발표된 Dreaming, Outcomes, Multiagent Orchestration 기술 구조를 분석한다. Harvey 6배 수치의 맥락, LLM-as-judge 제품화, 자기 개선 루프의 거버넌스 리스크까지.
English
Personal notes on AI agents, automation, developer tools, and building software.
Claude Agent SDK Subagent Orchestration Tutorial — Parallel Multi-Agent Processing in Practice
claude-agent-sdk 0.2.82 validated: AgentDefinition structure, parallel subagent spawning, and TaskBudget cost control. Full Python code walkthrough included.
Gemini 2.5 Flash Thinking API: thinking_budget Experiments
I ran Gemini 2.5 Flash's thinking_budget at 0, 1024, and 8000 across simple tasks, math reasoning, and code review. Simple tasks got 5x slower with no gain. Math reasoning actually reduced output tokens. Here's the task-by-task decision framework.
Claude Managed Agents' Dreaming, Outcomes, and Orchestration — How Agents Self-Improve While You Sleep
A technical analysis of Dreaming, Outcomes, and Multiagent Orchestration announced at Code with Claude SF 2026. Breaking down Harvey's 6x claim, the productization of LLM-as-judge, and the governance risks of self-improving agents.
日本語
AIエージェント、自動化、開発ツール、ソフトウェア開発の記録です。
Claude Agent SDK サブエージェント・オーケストレーション実践ガイド — マルチエージェント並列処理を完全制覇
claude-agent-sdk 0.2.82を実際にインストールしてAgentDefinition構造とサブエージェント並列実行パターンを検証した。オーケストレーターが3つのサブエージェントを同時にスポーンし、TaskBudgetでコストを制御する全体フローをPythonコードとともに詳しく解説する。
Gemini 2.5 Flash Thinking API 実践ガイド — thinking_budget実験まとめ
Gemini 2.5 FlashのThinking BudgetをBudget=0/1024/8000の3パターンで、単純タスク・数学推論・コードレビューに実験した。単純タスクは5倍遅くなり、数学問題では逆に出力トークンを削減する。タスク別最適設定フレームワークを公開する。
Claude Managed AgentsのDreaming・Outcomes・Orchestration — エージェントが眠りながら自己改善する仕組みの分析
2026年5月Code with Claude SFで発表されたDreaming・Outcomes・Multiagent Orchestrationの技術構造を分析する。Harvey 6倍数値の文脈、LLM-as-judge製品化、自己改善ループのガバナンスリスクまで。
简体中文
记录 AI 代理、自动化、开发工具和软件构建过程。
Claude Agent SDK 子代理编排实战指南 — 多代理并行处理完全掌握
我亲自安装claude-agent-sdk 0.2.82，实测AgentDefinition结构与ClaudeAgentOptions类型，验证编排器同时spawn三个子代理的并行模式。完整讲解通过TaskBudget控制成本上限，以及SubagentStartHookInput钩子的Python实现全流程。
Gemini 2.5 Flash Thinking API 实战指南 — thinking_budget亲测结论
我用 Budget=0/1024/8000 三种配置，在简单任务、数学推理、代码审查三类场景下亲测了 Gemini 2.5 Flash Thinking API。简单任务速度慢 5 倍毫无收益，数学推理反而减少了输出 token。分享按任务类型选择最优 budget 的决策框架。
Claude Managed Agents的Dreaming、Outcomes与Orchestration — 代理在睡眠中自我改进的结构分析
深度解析2026年5月Code with Claude SF大会发布的Dreaming、Outcomes和多代理编排技术架构。剖析Harvey 6倍数据的背景、LLM-as-judge的产品化，以及自我改进循环的治理风险。