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BarraCUDA — CUDAコードをAMD GPUで動かすオープンソースコンパイラ

4 min

Feb 18, 2026

#gpu #cuda #amd

BarraCUDA — CUDAコードをAMD GPUで動かすオープンソースコンパイラ

NVIDIA CUDA独占に挑戦するBarraCUDAコンパイラの仕組み、対応CUDA機能、GPU民主化への影響を解説します。

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Claude Sonnet 4.6 출시 — Anthropic의 중간 모델 전략과 성능 분석

5 min

Feb 18, 2026

#ai #anthropic #claude

Claude Sonnet 4.6 출시 — Anthropic의 중간 모델 전략과 성능 분석

Claude Sonnet 4.6의 업데이트 내용과 모델 버전 전략, 성능 비교, 비용 효율성을 종합적으로 분석합니다.

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4 min

Feb 18, 2026

#ai #llm #deepseek

DeepSeek V4 출시 임박 — 중국 AI 차세대 모델 경쟁 가속화

DeepSeek V4 출시가 임박한 가운데 Qwen3.5, GLM-5 등 중국 AI 기업들의 모델 러시가 이어지고 있습니다. 성능 비교와 오픈 모델 경쟁 구도를 분석합니다.

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KaniTTS2 — 3GB VRAM으로 보이스 클로닝이 가능한 오픈소스 TTS 모델

5 min

Feb 18, 2026

#ai #tts #voice-cloning

KaniTTS2 — 3GB VRAM으로 보이스 클로닝이 가능한 오픈소스 TTS 모델

4억 파라미터의 경량 TTS 모델 KaniTTS2가 오픈소스로 공개되었습니다. 3GB VRAM만으로 보이스 클로닝이 가능하며, 사전학습 코드까지 완전 공개되어 음성 AI 민주화의 새로운 이정표를 제시합니다.

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BarraCUDA: Open-Source Compiler That Runs CUDA Code on AMD GPUs

Explore BarraCUDA, an open-source compiler that compiles CUDA .cu files directly to AMD GPU machine code without LLVM, challenging NVIDIA's GPU computing monopoly.

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Claude Sonnet 4.6 Release: Anthropic's Mid-Tier Model Strategy and Performance Analysis

4 min

Feb 18, 2026

#ai #anthropic #claude

Claude Sonnet 4.6 Release: Anthropic's Mid-Tier Model Strategy and Performance Analysis

A comprehensive analysis of Claude Sonnet 4.6's updates, model versioning strategy, performance benchmarks, and cost efficiency.

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DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates

3 min

Feb 18, 2026

#ai #llm #deepseek

DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates

As DeepSeek V4's release draws near, Chinese AI companies continue their model rush with Qwen3.5 and GLM-5. We analyze performance comparisons and the open model competition landscape.

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KaniTTS2 — Open-Source 400M TTS Model with Voice Cloning on Just 3GB VRAM

4 min

Feb 18, 2026

#ai #tts #voice-cloning

KaniTTS2 — Open-Source 400M TTS Model with Voice Cloning on Just 3GB VRAM

KaniTTS2, a lightweight 400M-parameter TTS model, has been open-sourced with voice cloning capabilities requiring only 3GB VRAM. With full pretraining code released, it marks a milestone in voice AI democratization.