AWS MCP Server GA 실전 가이드 — CloudWatch·IAM 연동으로 AI 에이전트가 내 AWS를 이해하게 만들기
AWS MCP Server가 2026년 5월 정식 출시됐다. uvx 한 줄로 CloudWatch 31개 도구와 IAM 29개 도구를 Claude Code에 연결한 실전 설치기, IAM 보안 아키텍처 분석, 솔직한 평가까지.
jangwook.net
Kim Jangwook
Personal technical notes on AI agents, automation, developer tools, and the process of building software.
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한국어
AI 에이전트, 자동화, 개발 도구, 소프트웨어 제작 과정을 한국어로 기록합니다.
Claude Agent SDK 실전 가이드 — Tool Use로 AI 에이전트가 실제로 뭔가를 하게 만드는 법
anthropic 0.101.0 SDK를 직접 설치해 tool_use 에이전틱 루프를 구현했다. JSON 스키마 도구 정의부터 다중 도구 호출, 에러 핸들링, 비용 최적화까지 — 챗봇과 에이전트를 가르는 핵심 패턴 실전 가이드.
FastMCP 3.x로 Python MCP 서버 30분 만에 만들기 — @tool 데코레이터 하나면 충분하다
FastMCP 3.2.4를 직접 설치해 @mcp.tool(), @mcp.resource(), @mcp.prompt() 데코레이터로 동작하는 MCP 서버를 만들어봤다. Claude Desktop과 Cursor가 호출하는 AI 도구 서버를 Python 30줄로 구현하는 실전 가이드.
English
Personal notes on AI agents, automation, developer tools, and building software.
AWS MCP Server GA Practical Guide — Connecting CloudWatch & IAM to Your AI Coding Agent
AWS MCP Server hit general availability in May 2026. Here is what I found after actually installing it: 31 CloudWatch tools, 29 IAM tools, a one-line uvx setup, and an IAM security architecture that might be the most important part of the whole release.
Claude Agent SDK Practical Guide — Building Tool-Using AI Agents from Scratch
I installed anthropic 0.101.0 and implemented a tool_use agentic loop from scratch. JSON schema tool definitions, multi-tool calls, error handling, cost optimization — the core patterns that separate chatbots from real agents.
Building a Python MCP Server in 30 Minutes with FastMCP 3.x — One @tool Decorator Is All You Need
I installed FastMCP 3.2.4, built a working MCP server with @mcp.tool(), @mcp.resource(), and @mcp.prompt() decorators, and tested it end-to-end. A practical guide to implementing an AI tool server that Claude Desktop and Cursor can call — in 30 lines of Python.
日本語
AIエージェント、自動化、開発ツール、ソフトウェア開発の記録です。
AWS MCP Server GA 実践ガイド — CloudWatch·IAM連携でAIエージェントに自分のAWSを理解させる
AWS MCPサーバーが2026年5月に正式リリース。uvx 1行でCloudWatch 31ツールとIAM 29ツールをClaude Codeに接続した実践インストール記、IAMセキュリティアーキテクチャ分析、率直な評価まで。
Claude Agent SDK 実践ガイド — Tool UseでAIエージェントが実際に行動するようにする方法
anthropic 0.101.0 SDKを直接インストールしてtool_useエージェンティックループを実装した。JSONスキーマツール定義から複数ツール呼び出し、エラーハンドリング、コスト最適化まで — チャットボットとエージェントを分ける核心パターン実践ガイド。
FastMCP 3.xでPython MCPサーバーを30分で作る — @toolデコレーターひとつで十分だ
FastMCP 3.2.4を実際にインストールして、@mcp.tool()・@mcp.resource()・@mcp.prompt()デコレーターで動くMCPサーバーを構築した。Claude DesktopとCursorが呼び出せるAIツールサーバーをPython30行で実装する実践ガイド。
简体中文
记录 AI 代理、自动化、开发工具和软件构建过程。
AWS MCP Server GA 实战指南 — 用CloudWatch与IAM让AI编程助手真正理解你的AWS环境
AWS MCP Server于2026年5月正式发布。本文记录了实际安装过程：uvx一行命令接入CloudWatch 31个工具和IAM 29个工具，附IAM安全架构深度分析与坦率评价。
Claude Agent SDK 实战指南 — 用Tool Use让AI代理真正执行任务
亲自安装anthropic 0.101.0并实现了tool_use代理循环。从JSON Schema工具定义到多工具调用、错误处理、成本优化 — 区分聊天机器人与真正代理的核心模式实战指南。
用FastMCP 3.x在30分钟内构建Python MCP服务器 — 一个@tool装饰器就够了
我实际安装了FastMCP 3.2.4，用@mcp.tool()、@mcp.resource()、@mcp.prompt()装饰器构建了可运行的MCP服务器。这是一份用30行Python实现Claude Desktop和Cursor可调用的AI工具服务器的实战指南。