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AGENTS.md는 정말 효과가 있을까? 첫 실증 논문이 밝힌 의외의 결과

5 min

Feb 17, 2026

#ai #coding-agent #agents-md

AGENTS.md는 정말 효과가 있을까? 첫 실증 논문이 밝힌 의외의 결과

AGENTS.md의 효과를 실증적으로 검증한 최초의 논문이 공개되었습니다. 코딩 에이전트의 성공률과 비용에 미치는 영향을 분석합니다.

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AI가 스스로 생성한 스킬은 무의미하다 — LLM 자기개선 신화를 뒤집는 연구

6 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #agent

AI가 스스로 생성한 스킬은 무의미하다 — LLM 자기개선 신화를 뒤집는 연구

AI 에이전트의 스킬 자동 생성이 실제로 도움이 되지 않는다는 실증 연구 SkillsBench를 분석합니다. 7,308개 트라젝토리에서 자기생성 스킬은 효과 제로였습니다.

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FunctionGemma 270M — 초소형 모델로 멀티턴 tool calling 정확도 90-97% 달성

4 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #fine-tuning

FunctionGemma 270M — 초소형 모델로 멀티턴 tool calling 정확도 90-97% 달성

270M 파라미터의 초소형 모델 FunctionGemma를 파인튜닝하여 10-39%에서 90-97%의 tool calling 정확도를 달성한 사례를 분석합니다. 스케일링 법칙만이 답이 아닌 증거입니다.

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OpenRouter 주간 TOP5 중 4개가 오픈소스 — 프로프라 모델 시대의 종말

5 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #open-source

OpenRouter 주간 TOP5 중 4개가 오픈소스 — 프로프라 모델 시대의 종말

OpenRouter 주간 이용 랭킹 TOP5 중 4개가 오픈소스 모델(Qwen3-Coder, DeepSeek R2, MiniMax M2.5 등)을 차지했습니다. 프로프라 모델 우위의 종언과 오픈소스가 실사용에서 선택받는 이유를 분석합니다.

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Does AGENTS.md Actually Work? The First Empirical Study Reveals Surprising Results

4 min

Feb 17, 2026

#ai #coding-agent #agents-md

Does AGENTS.md Actually Work? The First Empirical Study Reveals Surprising Results

The first empirical study evaluating AGENTS.md effectiveness has been published. We analyze its impact on coding agent success rates and inference costs.

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AI Self-Generated Skills Are Useless — Research Debunking the LLM Self-Improvement Myth

4 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #agent

AI Self-Generated Skills Are Useless — Research Debunking the LLM Self-Improvement Myth

SkillsBench proves AI agents cannot author useful skills for themselves. Across 7,308 trajectories, self-generated skills showed zero benefit while human-curated skills improved performance by 16.2pp.

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FunctionGemma 270M — Achieving 90-97% Multi-Turn Tool Calling Accuracy with an Ultra-Small Model

3 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #fine-tuning

FunctionGemma 270M — Achieving 90-97% Multi-Turn Tool Calling Accuracy with an Ultra-Small Model

Analysis of how fine-tuning FunctionGemma 270M improved multi-turn tool calling accuracy from 10-39% to 90-97%, matching a 120B teacher model. More evidence that scaling isn't everything.

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4 of OpenRouter's Top 5 Models Are Open Source — The End of Proprietary Dominance

4 min

Feb 17, 2026

#ai #llm #open-source

4 of OpenRouter's Top 5 Models Are Open Source — The End of Proprietary Dominance

Four of the top five most-used models on OpenRouter are open source (Qwen3-Coder, DeepSeek R2, MiniMax M2.5, etc.). We analyze the end of proprietary model dominance and why open-source models are winning in real-world usage.