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Apr 8, 2026

#1-bit-llm #edge-ai #prismml

PrismML Bonsai — 1.15GB짜리 8B 모델이 말이 되나?

Caltech 출신 팀이 만든 PrismML Bonsai는 가중치를 {-1, +1}만으로 표현하는 1-bit LLM이다. 8B 모델이 1.15GB에 담기고, 풀정밀도 대비 8배 빠르다고 한다. 직접 확인해봤다.

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Gemma 4를 로컬에서 돌려봤다 — 8B 모델이 함수 호출까지 해내는 시대

5 min

Apr 6, 2026

#gemma #google #open-source

Gemma 4를 로컬에서 돌려봤다 — 8B 모델이 함수 호출까지 해내는 시대

Google이 Apache 2.0으로 공개한 Gemma 4를 Ollama로 직접 설치해 한국어, 구조화 출력, 함수 호출까지 테스트했다. 9.6GB짜리 로컬 모델이 에이전트 파이프라인의 빌딩 블록이 될 수 있을까?

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Claude Code 소스코드 유출 — 51만 줄에서 읽어낸 에이전트 아키텍처의 속살

11 min

Apr 5, 2026

#claude-code #anthropic #ai-agent

Claude Code 소스코드 유출 — 51만 줄에서 읽어낸 에이전트 아키텍처의 속살

Anthropic의 npm 패키지 배포 실수로 Claude Code 전체 소스가 공개됐다. 에이전트 루프, 메모리 시스템, 비용 최적화 전략까지 — 유출된 코드에서 개발자가 실제로 가져갈 수 있는 것들을 정리한다.

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LLM 안에 감정이 있다 — Anthropic이 Claude 내부에서 찾아낸 171개의 감정 표상

7 min

Apr 4, 2026

#ai-safety #interpretability #anthropic

LLM 안에 감정이 있다 — Anthropic이 Claude 내부에서 찾아낸 171개의 감정 표상

Anthropic 해석가능성팀이 Claude 내부에서 171개 감정 유사 표상을 발견하고, 이것이 모델 출력에 인과적으로 영향을 미친다는 걸 증명했다. 프롬프트 엔지니어링과 AI 안전에 실질적 시사점을 정리한다.

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PrismML Bonsai — Does a 1.15GB 8B Model Actually Make Sense?

4 min

Apr 8, 2026

#1-bit-llm #edge-ai #prismml

PrismML Bonsai — Does a 1.15GB 8B Model Actually Make Sense?

PrismML Bonsai, built by a Caltech-founded team, is a 1-bit LLM that represents weights using only {-1, +1}. An 8B model fits in 1.15GB and reportedly runs 8x faster than full precision. I looked into whether any of this holds up.

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I Ran Gemma 4 Locally — We're in an Era Where an 8B Model Can Do Function Calling

4 min

Apr 6, 2026

#gemma #google #open-source

I Ran Gemma 4 Locally — We're in an Era Where an 8B Model Can Do Function Calling

I installed Google's Gemma 4 (Apache 2.0) via Ollama and tested Korean language, structured output, and function calling firsthand. Can a 9.6GB local model actually become a building block for agent pipelines?

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Claude Code Source Leak — What 510K Lines Reveal About Agent Architecture

9 min

Apr 5, 2026

#claude-code #anthropic #ai-agent

Claude Code Source Leak — What 510K Lines Reveal About Agent Architecture

Anthropic's npm packaging error exposed Claude Code's full source. Agent loops, memory systems, cost optimization — what developers can learn from 510K lines.

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There Are Emotions Inside LLMs — Anthropic Found 171 Emotion Representations in Claude

5 min

Apr 4, 2026

#ai-safety #interpretability #anthropic

There Are Emotions Inside LLMs — Anthropic Found 171 Emotion Representations in Claude

Anthropic's interpretability team discovered 171 emotion-like representations inside Claude and proved they causally affect model output. Practical implications for prompt engineering and AI safety.