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Deloitte Tech Trends 2026이 제시하는 Agentic AI 운영 전략 — 89%가 프로덕션에 못 가는 이유와 EM을 위한 Delegate, Review, Own 프레임워크

13 min

Mar 8, 2026

#ai-agent #engineering-management #enterprise

Deloitte Tech Trends 2026이 제시하는 Agentic AI 운영 전략 — 89%가 프로덕션에 못 가는 이유와 EM을 위한 Delegate, Review, Own 프레임워크

Deloitte 조사에서 11%만 운영 중인 Agentic AI. 89%가 막히는 근본 원인은 기술이 아닌 운영 모델. EM/VPoE가 Monday 아침에 실행할 수 있는 프레임워크를 공개합니다.

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ADL(Agent Definition Language) — AI 에이전트 거버넌스의 OpenAPI가 등장하다

6 min

Mar 7, 2026

#ai-agent #governance #adl

ADL(Agent Definition Language) — AI 에이전트 거버넌스의 OpenAPI가 등장하다

AI 에이전트의 정의·권한·도구를 선언적으로 표준화하는 ADL 사양의 핵심 구조와 EM/CTO 관점의 거버넌스 전략을 정리합니다.

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Olmo Hybrid — Transformer + Linear RNN 하이브리드로 데이터 효율 2배 달성

6 min

Mar 7, 2026

#ai-architecture #llm #open-source

Olmo Hybrid — Transformer + Linear RNN 하이브리드로 데이터 효율 2배 달성

AI2의 Olmo Hybrid는 Transformer와 DeltaNet을 3:1 비율로 결합해 동일 정확도를 49% 적은 토큰으로 달성합니다. 아키텍처 혁신과 실무 시사점을 분석합니다.

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AI 코딩 도구가 만드는 '편의 루프' — TypeScript 66% 급등과 프로그래밍 언어 선택의 구조적 변화

6 min

Mar 6, 2026

#ai #developer-tools #engineering-management

AI 코딩 도구가 만드는 '편의 루프' — TypeScript 66% 급등과 프로그래밍 언어 선택의 구조적 변화

GitHub Octoverse 데이터가 보여주는 AI 코딩 도구의 편의 루프 효과. TypeScript가 66% 급등한 이유와 EM/CTO 관점의 기술 스택 전략을 분석합니다.

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Deloitte Tech Trends 2026: Agentic AI Operations Framework — Why 89% Never Reach Production

9 min

Mar 8, 2026

#ai-agent #engineering-management #enterprise

Deloitte Tech Trends 2026: Agentic AI Operations Framework — Why 89% Never Reach Production

Only 11% of enterprises run Agentic AI in production. The barrier isn't technology—it's operational model. Here's the Delegate-Review-Own framework for EM/VPoE.

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4 min

Mar 7, 2026

#ai-agent #governance #adl

ADL: The OpenAPI of AI Agent Governance

Explore ADL for declarative agent definition and standardization, with governance strategies for engineering leaders and CTOs.

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Olmo Hybrid — Achieving 2x Data Efficiency with a Transformer + Linear RNN Hybrid

3 min

Mar 7, 2026

#ai-architecture #llm #open-source

Olmo Hybrid — Achieving 2x Data Efficiency with a Transformer + Linear RNN Hybrid

AI2's Olmo Hybrid combines Transformer and DeltaNet layers in a 3:1 ratio, achieving the same accuracy with 49% fewer tokens. We analyze the architectural innovation and its practical implications.

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AI's Convenience Loop: How Coding Tools Reshape Language Choices

6 min

Mar 6, 2026

#ai #developer-tools #engineering-management

AI's Convenience Loop: How Coding Tools Reshape Language Choices

GitHub Octoverse data reveals the convenience loop effect of AI coding tools. Explore why TypeScript surged 66% and what it means for tech stack strategy from an EM/CTO perspective.