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6 min

Feb 15, 2026

#ai #engineering-management #hiring

IBM, AI 대체의 한계를 실감하고 엔트리 레벨 채용 3배 확대

IBM이 AI 도입의 한계를 인식하고 Gen Z 엔트리 레벨 채용을 3배로 확대합니다. EM 관점에서 AI 대체의 현실, 대기업 인력 계획, 조직 설계 변화를 분석합니다.

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MiniMax M2.5 — 오픈 웨이트와 상용 모델의 성능 격차가 역대 최소로

6 min

Feb 15, 2026

#ai #llm #open-source

MiniMax M2.5 — 오픈 웨이트와 상용 모델의 성능 격차가 역대 최소로

MiniMax M2.5가 SWE-Bench Verified 80.2%를 달성하며 Claude Opus 4.6을 넘어섰습니다. 오픈 웨이트 모델과 프로프라이어터리 모델의 성능 격차가 급속히 좁혀지고 있는 현황을 벤치마크 데이터와 함께 분석합니다.

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NVIDIA NVFP4로 LLM 추론 비용 8분의 1로 절감 — 정확도 유지의 비밀

7 min

Feb 15, 2026

#ai #llm #nvidia

NVIDIA NVFP4로 LLM 추론 비용 8분의 1로 절감 — 정확도 유지의 비밀

NVIDIA의 NVFP4 양자화 기술이 LLM 추론 비용을 8분의 1로 줄이면서도 정확도를 유지하는 원리를 분석합니다. FP32에서 FP4로의 전환이 가져올 비용 구조 변화를 실전 벤치마크와 함께 살펴봅니다.

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GPT-5.2가 이론물리학에서 새로운 성과 도출 — AI가 '발견자'가 되는 전환점

6 min

Feb 14, 2026

#ai #science #physics

GPT-5.2가 이론물리학에서 새로운 성과 도출 — AI가 '발견자'가 되는 전환점

OpenAI의 GPT-5.2가 글루온 산란진폭의 새 공식을 도출하고 증명했습니다. AI가 도구에서 과학적 발견자로 변하는 역사적 전환점을 분석합니다.

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IBM Triples Entry-Level Hiring After Finding the Limits of AI Replacement

4 min

Feb 15, 2026

#ai #engineering-management #hiring

IBM Triples Entry-Level Hiring After Finding the Limits of AI Replacement

IBM is tripling Gen Z entry-level hiring after realizing AI's limits. An EM's analysis of AI replacement reality, enterprise workforce planning, and organizational design shifts.

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MiniMax M2.5: The Performance Gap Between Open-Weight and Proprietary Models Hits an All-Time Low

4 min

Feb 15, 2026

#ai #llm #open-source

MiniMax M2.5: The Performance Gap Between Open-Weight and Proprietary Models Hits an All-Time Low

MiniMax M2.5 achieves 80.2% on SWE-Bench Verified, surpassing Claude Opus 4.6. We analyze how the performance gap between open-weight and proprietary models is rapidly closing, with comprehensive benchmark data.

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NVIDIA's NVFP4 Cuts LLM Inference Costs by 8x — While Maintaining Accuracy

5 min

Feb 15, 2026

#ai #llm #nvidia

NVIDIA's NVFP4 Cuts LLM Inference Costs by 8x — While Maintaining Accuracy

How NVIDIA's NVFP4 quantization technology reduces LLM inference costs to 1/8 while preserving accuracy. We analyze the cost structure transformation from FP32 to FP4 with real-world benchmarks.

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GPT-5.2 Derives New Result in Theoretical Physics — The Turning Point Where AI Becomes a Discoverer

5 min

Feb 14, 2026

#ai #science #physics

GPT-5.2 Derives New Result in Theoretical Physics — The Turning Point Where AI Becomes a Discoverer

OpenAI's GPT-5.2 derived and proved a new formula for gluon scattering amplitudes. We analyze this historic turning point where AI transitions from tool to scientific discoverer.