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기존에 공개한 글을 원래 주소 그대로 보관합니다.
과거의 글에는 작성 당시의 기술과 관점이 담겨 있습니다.
356개 글 · 10 / 12 페이지
· ZH
基于300个设计评估数据的AI图像提示词完全指南
分析Banana X的300多条信息图设计评估数据，打造YAML 7-Part Structure图像提示词写作法。包含高分模式和领域专属模板。
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[紧急] OpenClaw Cron 任务未执行问题修复指南 (dev v2026.2.4)
OpenClaw stable/beta (2026.2.3-1) Cron 任务失败和提醒丢失问题的紧急修复指南。
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【紧急】在OpenClaw中配置Claude Opus 4.6的方法
如何在OpenClaw中配置Claude Opus 4.6。100万token上下文、128K输出的完整配置，直接复制使用。
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Claude Code /insights 体验记：4,516 条消息揭示的 AI 编程模式
通过 Claude Code /insights 功能分析了实际项目使用模式。从 1,042 个会话和 6,267 次文件修改的真实数据中发现优势与改进方向。
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OpenClaw 200% 活用术 — 8个实战高级用例
OpenClaw高级实战指南：Cron自动化、Webhook集成、MCP服务器、多代理系统、浏览器自动化8种核心用法解析，全面提升AI效率。
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从安装 OpenClaw 到首次对话 — 完整教程
手把手教你从安装 OpenClaw、连接 Telegram 到完成首次 AI 对话，新手也能跟着做。涵盖 Node.js 环境配置、工作区结构，以及常见报错的排查解决。
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OpenClaw 完全指南 — 打造你的专属 AI 助手
介绍开源 AI 助手平台 OpenClaw 的核心功能与架构。多渠道、多模型、节点系统一网打尽的完全指南。
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在 Tauri 2.x iOS 应用中集成 AdMob 激励广告：Swift 插件开发指南
完整指南：在 Tauri v2 iOS 应用中集成 Google AdMob 激励广告。由于没有官方插件，分享自主开发 Swift 插件的全过程。
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使用 Tauri + PixiJS 开发 iOS 游戏：从 Web 技术到 App Store 发布
使用 Tauri 2.x 和 PixiJS 8，通过 Web 技术开发 iOS 游戏并发布到 App Store 的完整指南，包含实际项目代码示例。
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Tailwind CSS 裁员75%：AI时代开源变现的危机
通过Tailwind Labs大规模裁员事件，分析AI如何摧毁基于文档的收入模式、开源贡献者无偿劳动加剧的问题，以及可持续的变现策略。
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Claude Code 插件完全指南：从官方插件到社区市场
深入解析 Claude Code 13个官方插件和社区市场。涵盖 feature-dev 7阶段工作流、code-review 4个并行代理、hookify 自然语言钩子等核心功能的详细介绍。
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Anthropic Agent Skills实战指南：从实现到ROI
通过教程和代码示例学习Anthropic Agent Skills的实际应用，通过ROI分析评估业务价值，最大限度地提高AI代理效率。
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Anthropic Agent Skills标准：扩展AI代理能力的开放新标准
Anthropic的Agent Skills标准提供了一种通用方法，使AI代理能够获取和利用新功能，从而推动整个AI行业的开发和创新。
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jangwook.net 月度增长报告（12月）：2,600名访客，自然搜索占比57%
博客上线75天GA4数据分析 - 日均85名访客，自然搜索达56.5%，Google Code Wiki指南成为新热门文章，中国市场急速增长
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Greptile AI 编程报告 2025 评测：AI 真的提升了生产力吗？
分析 Greptile 的 State of AI Coding 2025 报告，结合个人经验探讨 AI 在实际开发中带来的生产力变化。
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基于UX心理学的前端改进实战案例
详细介绍BlogCard阅读时间、卡片悬停效果、返回顶部按钮、阅读进度条等UX心理学原则的前端改进案例和代码实现。
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用UX心理学强化前端设计技能
介绍如何将40个UX心理学概念和30个Laws of UX法则整合到Claude Code的frontend-design技能中，创建美观且有效的界面。
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DeNA LLM 研究 Part 5：智能体设计与多智能体编排
DeNA LLM 研究系列终篇。内容涵盖n8n工作流自动化方案、ReAct与Plan&Execute智能体设计原则、多智能体编排模式的实战对比、内存管理策略与状态持久化，以及Tool Use和Reflection机制的实际应用方法。每个模式都配有具体实现思路，是适合直接应用于生产项目的智能体架构完整指南。
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DeNA LLM 研究 Part 4: RAG 架构与最新趋势
DeNA 内部 LLM 研究 Part 4：从基础 RAG 实现到利用知识图谱的 GraphRAG、自主决定检索策略的 Agentic RAG， 深度分析最新架构演进。同时整理生产环境采用标准与 2025〜2026 年技术趋势。
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DeNA LLM研究Part 3: 模型训练方法论 - 从预训练到RLHF/DPO
基于DeNA LLM研究资料Part 3，深入分析预训练、微调和强化学习的差异，以及LoRA、QLoRA、DPO等最新高效学习技术，帮助你理解各训练阶段的成本与适用场景。
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DeNA LLM 研究 Part 2: 结构化输出与多LLM组合模式
从使用JSON Schema和Pydantic的结构化输出到Sequential、Parallel、Cascade等生产环境可用的Multi-LLM管道设计模式
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DeNA LLM 学习 Part 1: LLM基础与2025年AI现状
DeNA LLM学习系列开始。比较GPT-4、Claude、Gemini，涵盖Next Token Prediction、Instruction Tuning、Reasoning模型、提示工程基础。
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Agent Effi Flow的战略转型：面向日本入境市场推出おもてなしBot
从AI效率工具到日本入境旅游市场的战略转型。分享一位独立开发者如何避开竞争激烈的红海，寻找蓝海机会的市场分析和おもてなしBot服务构建过程。
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迭代审查循环方法论：在复杂开发中通过多智能体编排最小化错误
通过以编排智能体为核心的迭代审查循环，系统性地介绍如何将复杂开发工作的错误率降低40-90%的方法论。
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AI搜索时代的AEO实施经验：Agent Effi Flow实战案例
分享针对ChatGPT、Perplexity等AI搜索引擎优化内容的AEO策略实施经验。涵盖Schema标记、FAQ页面优化、结构化数据设计等核心技术，以及Agent Effi Flow实际应用结果。
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使用多代理编排改进博客自动化系统
使用Claude Code的多代理编排模式分析48个文件并修复61个问题的大规模系统改进完整指南，涵盖任务分解、并行执行与质量验证的实战经验。
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AdSense挑战记：用AI分析克服"低价值内容"拒绝
被Google AdSense以"低价值内容"拒绝后，我利用ChatGPT、Claude、Gemini三个AI分析原因，将批准可能性从5.5分提升到8.5分。分享我的实际经验。
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AI时代，想对后辈们说的话
在AI缩减招聘的时代，分享从中小企业5年开发经验中提炼的生存策略。深入积累领域知识、以T型人才方式成长、并与AI协作提升个人价值的方法，坦诚整理如下。从初级到高级开发者都适用的AI时代职业发展路线图。
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生成式AI导入，为何需要自上而下：42%失败率背后的真正原因
自下而上AI导入的局限与组织变革管理战略。通过业务文档化和标准化实现系统化方法
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用Vertex AI Search实现站内搜索：Cloud Functions与自动化部署
介绍如何利用Google Vertex AI Search在网站上实现AI搜索功能。从Cloud Functions API服务器构建到Shell脚本自动化部署，逐步详细讲解。