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기존에 공개한 글을 원래 주소 그대로 보관합니다.
과거의 글에는 작성 당시의 기술과 관점이 담겨 있습니다.
356개 글 · 12 / 12 페이지
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Claude Code Hook으로 구축하는 자동화 코드 리뷰 시스템
Claude Code Hook 기능으로 코딩 규칙 자동 적용, 사전 커밋 검사, CI/CD 파이프라인 통합을 단계별로 구현하는 실전 가이드입니다. 팀 개발 워크플로우에 즉시 도입 가능한 완전 자동화 코드 리뷰 시스템을 실제 예제 코드와 함께 구축하는 방법을 소개합니다.
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BigQuery MCP 서버: Dataset Prefix 필터링 구현하기
TypeScript로 BigQuery MCP 서버를 구축하고 Dataset Prefix 필터링을 통해 AI 에이전트의 데이터 접근을 제어하는 방법을 알아봅니다.
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Jules를 이용한 오토코딩: Google의 자율 AI 코딩 에이전트 완벽 가이드
Google의 자율 AI 코딩 에이전트 Jules로 GitHub 이슈를 백그라운드에서 자동 해결하고 PR을 생성하는 방법을 단계별로 설명합니다. GitHub Copilot·Cursor와의 구체적 차이점, 비동기 에이전트 동작 원리, 활용 워크플로우를 한 번에 정리합니다.
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LangGraph 멀티 에이전트 시스템 완전 가이드
LangGraph로 프로덕션 수준의 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 설명합니다. 상태 그래프 설계, 에이전트 간 협업 패턴, 동적 라우팅 구현부터 실제 배포까지 LangChain을 최대한 활용하는 실전 가이드로, 실제 코드 예제가 포함되어 있습니다.
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Playwright + AI: 자동화된 E2E 테스트 작성하기
Playwright와 AI Codegen을 활용한 E2E 테스트 자동화. TypeScript 기반 실습, GitHub Actions 통합, 시각적 회귀 테스트까지 실무에서 바로 적용 가능한 완벽 가이드
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SSR 방법론으로 블로그 재방문 의향 분석하기
LLM 기반 Semantic Similarity Rating으로 225개 평가를 수행한 실험 결과와 통계 분석. ICC 0.83의 높은 신뢰도 검증 및 시각화 포함.
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AI가 소비자 행동을 예측하는 새로운 방법: 의미론적 유사도 평가
LLM 기반 합성 소비자 연구(Synthetic Surveyed Research)가 전통 설문 조사를 혁신합니다. 의미론적 유사도 평가로 90% 신뢰도를 달성하면서 조사 비용을 10분의 1로 줄이는 SSR의 핵심 원리, 파이썬 구현, 실전 기업 적용 사례를 분석합니다.
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Claude Skills 완벽 가이드: 프로젝트 적용기와 실전 노하우
Claude의 새로운 Agent Skills 기능 도입부터 실제 구현까지, 시행착오와 성과를 담은 실전 가이드. 폴더 기반 모듈화로 AI 에이전트를 전문화하는 방법.
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OpenAI AgentKit 완벽 가이드 2부: 실전 적용과 고급 패턴
OpenAI AgentKit 실전 가이드 2부: 병렬 에이전트 오케스트레이션, 핸드오프 패턴, 에러 복구 전략, 프로덕션 배포 체크리스트까지. 엔터프라이즈 환경에서 AgentKit을 안정적이고 확장 가능하게 운영하기 위한 고급 아키텍처 패턴과 구체적인 코드 예시를 총정리한다.
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OpenAI AgentKit 완벽 가이드 1부: 핵심 개념과 시작하기
2025년 10월 OpenAI DevDay에서 공개된 AgentKit 완전 분석. Agent Builder, ChatKit, MCP 네이티브 지원 등 4개 핵심 컴포넌트 구조부터 Python SDK로 첫 에이전트를 구축하는 실전 튜토리얼까지 단계별로 상세히 안내합니다.
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AI 에이전트에 성별과 페르소나를 부여하면 무슨 일이 일어날까?
AI 에이전트에 성별이나 페르소나를 부여하면 실제로 업무 성능이 달라질까요? 120개 이상의 심리학·NLP 연구가 밝힌 전문가 페르소나, 감정 표현, 역할 부여의 효과를 정리하고, 코딩·창작·요약 등 업무 유형별 최적 에이전트 설계 전략을 분석합니다.
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추천 시스템 혁신: 78,000 토큰을 제로로 만든 메타데이터 최적화 여정
블로그 콘텐츠 추천 시스템에서 78,000 토큰을 완전히 제로화하고 실행 시간을 99% 단축한 메타데이터 기반 최적화 실전 사례를 소개합니다. post-metadata.json 캐싱 전략과 해시 비교 기반 증분 처리로 추천 비용을 획기적으로 절감한 전 과정을 설명합니다.
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자가 치유 AI 시스템: 인간 개입 없이 자동으로 버그를 수정하는 에이전트 구축하기
GitHub·Google·Netflix가 실제로 배포해 운영하는 자가 치유 AI 시스템 완벽 가이드. LangGraph로 에러 자동 감지, 원인 분석, 자동 코드 패치, 결과 검증까지 전체 파이프라인을 실제 파이썬 코드와 함께 단계별로 구현하는 방법을 상세히 설명합니다.
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AI 에이전트 협업 패턴: 5개의 전문 에이전트로 풀스택 앱 구축하기
Architecture, Coding, Testing, Security, DevOps Agent를 오케스트레이션하여 프로덕션급 애플리케이션을 구축하는 실전 가이드
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AI 시대의 사양 주도 개발: Markdown으로 코드를 작성하는 새로운 패러다임
GitHub Spec Kit으로 구현하는 체계적인 AI 개발 방법론. "Vibe Coding"을 넘어 확장 가능하고 유지보수 가능한 프로덕션 코드를 작성하는 완벽 가이드
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블로그 첫 주 분석 리포트: 31명의 열정적인 얼리어답터와 함께 시작한 여정
블로그 런칭 일주일 후 GA4 데이터 분석, 콘텐츠 성과, 개선 효과 - 투명하게 공유하는 블로그 성장 기록 (2025-10-07~10-14)
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정적 블로그의 예약 공개 구현법: Astro + GitHub Actions로 자동화하기
Astro와 GitHub Actions로 정적 블로그에 WordPress 같은 예약 공개를 구현하는 실전 가이드. pubDate 필터링과 cron 스케줄 워크플로우를 활용해, 서버 없이도 원하는 시각에 포스트를 자동 발행하는 방법을 실제 코드와 함께 단계별로 설명한다.
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Claude LLM으로 구축하는 지능형 콘텐츠 추천 시스템
Claude LLM 기반 콘텐츠 추천 시스템 구축 실전 가이드. 단순 태그 매칭을 넘어서 의미론적 이해를 통해 정교한 추천을 제공하는 AI 아키텍처 설계, 비용 최적화 캐싱 전략, 다국어 추천 파이프라인 구현까지 — 실제 코드와 함께 단계별로 완전하게 정리한 실무 레퍼런스.
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Chrome DevTools MCP로 웹 성능 최적화 자동화하기
AI 어시스턴트가 실제 브라우저 데이터로 성능을 측정하고 최적화하는 Chrome DevTools MCP 완벽 가이드. Core Web Vitals 자동화부터 실전 워크플로우까지
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AI 에이전트 구축 실전 가이드: Notion MCP와 Claude Code 자동화 파이프라인
Model Context Protocol(MCP)과 Claude Code를 활용하여 Notion과 연동된 실전 AI 에이전트 자동화 시스템을 구축하는 완벽 가이드. 가능한 것, 불가능한 것, 도입 장점과 유의사항을 SEO 전문가와 콘텐츠 매니저 시선으로 검증한 실무 중심 튜토리얼.
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AI를 활용한 반기별 발표 자료 작성 자동화: 60시간에서 10시간으로
반기별 보고서 작성에 소요되는 60시간 이상의 업무를 AI 에이전트 시스템과 자동화 도구를 활용해 10시간으로 단축한 실전 프로세스를 공유합니다.
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Claude Code를 활용한 대규모 웹사이트 페이지 자동 생성: 파츠 라이브러리와 SubAgent 병렬 처리
31개의 HTML 페이지를 파츠 라이브러리 기반으로 자동 생성한 실전 사례를 공유합니다. CSV 메타데이터 관리, SubAgent 병렬 처리, 2단계 품질 검증 프로세스까지 완벽 가이드.
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Claude Code Best Practices: 개발 생산성을 극대화하는 AI 코딩 가이드
Anthropic 공식 Best Practices 문서를 분석해 실제 Astro 블로그에 적용한 결과를 공유합니다. CLAUDE.md 최적화, Explore→Plan→Code→Commit 워크플로우, 서브에이전트 구축으로 에러 40% 감소, 작업 시간 30% 단축을 달성했습니다.
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jangwook.net 블로그 런칭 분석 리포트: 데이터 기반 기술 블로그의 시작
블로그 런칭 초기 GA4 데이터 분석, 실전 MCP 쿼리 예제, 그리고 3개월 성장 전략까지 - 투명하게 공유하는 기술 블로그 여정의 시작
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Google Analytics MCP와 AI 에이전트로 블로그 분석 자동화하기
Google Analytics MCP와 Claude AI 에이전트를 연결해 블로그 분석을 완전 자동화하는 방법을 단계별로 설명합니다. GA4 Data API를 자연어로 질문하고, 트래픽·사용자 행동·전환 데이터를 정기 리포트로 자동 생성하는 실전 코드와 구성 예제를 제공합니다.
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LLM과 Claude Code를 활용한 블로그 자동화 - 미래의 콘텐츠 제작
Claude Code와 11개의 전문 에이전트로 블로그를 완전 자동화하는 실전 가이드. 프롬프트 엔지니어링, MCP 통합, 4개 언어 자동화, AI 이미지 생성, SEO 최적화, 크로스포스팅까지 — 하루 1시간으로 4개 언어 기술 블로그를 운영하는 전체 파이프라인을 공개합니다.