Vector DB比較 2026: Qdrant vs ChromaDB vs pgvector 選択ガイド
Qdrant・ChromaDB・pgvectorを1000ベクトル(dim=384)環境で直接ベンチマーク。挿入速度・クエリ遅延・フィルタ性能の実測値でRAGアプリの選択基準を示し、小規模でChromaDBが速い理由も解説する。
archive
コラム · ページ 9
356 · ページ 9
RTK(Rust Token Killer)を実際に試した — LLMトークンコストを60〜90%削減するCLIプロキシ
RTK(Rust Token Killer)はAIコーディングエージェントのBashコマンド出力をLLMに送信する前に圧縮するCLIプロキシだ。実際にインストールし、findで90%、lsで50%のトークン削減を確認した。効果がある場合とない場合、Claude Code統合方法、正直な限界まで整理する。
Google I/O 2026: Antigravity 2.0 — Gemini CLI終了とエージェントIDE戦争
Google が I/O 2026 で Antigravity 2.0 を発表し、Gemini CLI を 6 月 18 日に終了する。実際にインストール済みのアプリの拡張構造と Gemini 3.5 Flash API を直接分析する。Claude Codeとの比較やエージェントIDE競争の動向も扱う。
Next.js 16 + Claude APIストリーミング — App Routerガイド
Next.js 16 App RouterでClaude APIストリーミングを完成させる実践ガイド。Route Handler設計、SSE応答処理、React 19クライアントフック、エラー復旧パターンまで、実際にビルドしたコードと動作ログを収録。
AutoGen 0.7.x マルチエージェント実践 — AssistantAgent·GraphFlow一から構築
AutoGen 0.7.xの新APIでマルチエージェントシステムを一から実装する実践ガイド。RoundRobinGroupChat、SelectorGroupChat、GraphFlow、FunctionToolを実際にコードで動かしながら0.2.xとの違いを比較する。
Claude Agent SDK サブエージェント・オーケストレーション実践ガイド — マルチエージェント並列処理を完全制覇
claude-agent-sdk 0.2.82を実際にインストールしてAgentDefinition構造とサブエージェント並列実行パターンを検証した。オーケストレーターが3つのサブエージェントを同時にスポーンし、TaskBudgetでコストを制御する全体フローをPythonコードとともに詳しく解説する。
Gemini 2.5 Flash Thinking API 実践ガイド — thinking_budget実験まとめ
Gemini 2.5 FlashのThinking BudgetをBudget=0/1024/8000の3パターンで、単純タスク・数学推論・コードレビューに実験した。単純タスクは5倍遅くなり、数学問題では逆に出力トークンを削減する。タスク別最適設定フレームワークを公開する。
Claude Managed AgentsのDreaming・Outcomes・Orchestration
2026年5月Code with Claude SFで発表されたDreaming・Outcomes・Multiagent Orchestrationの技術構造を分析する。Harvey 6倍数値の文脈、LLM-as-judge製品化、自己改善ループのガバナンスリスクまで。
Cloudflare Agents Week 2026 — エージェントがインフラを自律構築する
Cloudflare Agents Week 2026を手で追った記録である。Sandboxes GA、Artifacts、Dynamic Workersに加え、エージェントが自分でアカウントを作りドメインを買う流れまで見る。@cloudflare/agents SDKをローカルで動かしたメモ付きだ。
AWS MCP Server GA 実践ガイド — CloudWatch·IAMでAIエージェントにAWSを理解させる
AWS MCPサーバーが2026年5月に正式リリース。uvx 1行でCloudWatch 31ツールとIAM 29ツールをClaude Codeに接続した実践レポート。IAM条件キー(aws:ViaAWSMCPService)基盤のエージェント権限分離アーキテクチャ分析と実際のAWSアカウント連携テスト結果・率直な評価まで。
Claude Agent SDK 実践ガイド — Tool UseでAIエージェントが実際に行動するようにする方法
anthropic 0.101.0 SDKを直接インストールしてtool_useエージェンティックループを実装した。JSONスキーマツール定義から複数ツール呼び出し、エラーハンドリング、ストリーミング、コスト最適化まで — チャットボットとエージェントを分けるコアパターンを段階的な実践コードで解説する。
FastMCP 3.xでPython MCPサーバーを30分で作る — @toolデコレーターひとつで十分だ
FastMCP 3.2.4を実際にインストールして、@mcp.tool()・@mcp.resource()・@mcp.prompt()デコレーターで動くMCPサーバーを構築した。Claude DesktopとCursorが呼び出せるAIツールサーバーをPython30行で実装する実践ガイド。