🚀 점진적 사이트 개선 히스토리
데이터 기반의 지속적인 사이트 개선 과정과 성과를 투명하게 공유합니다
📋 계획된 개선사항
Google Search Console 사이트맵 제출
SEOGoogle Search Console과 Bing Webmaster Tools에 사이트맵 제출하여 검색 엔진 인덱싱 시작
재방문자 설문조사 실시
Content6명의 재방문자에게 설문조사를 실시하여 콘텐츠 전략 수립에 필요한 질적 인사이트 수집
소셜 미디어 계정 생성 및 활성화
TrafficTwitter/X, LinkedIn 계정 생성 및 주 3회 포스팅 스케줄 설정
내부 링크 전략 실행
SEO각 블로그 포스트에 2-3개의 관련 글 링크를 추가하여 SEO 및 사용자 경험 개선
이메일 뉴스레터 가입 폼 추가
Content블로그 포스트 및 주요 페이지에 Newsletter 구독 CTA 추가 (Substack/Mailchimp/ConvertKit)
Top 3 포스트 일본어 번역
ContentAI 발표 자료 자동화, Notion API MCP, Claude Code 웹 자동화 포스트를 일본어로 번역
Guest Post 전략 수립
SEO10개 타겟 기술 블로그 선정 및 아웃리치, 월 1개 guest post 기고
일본 시장 전략 수립
TrafficQiita, Zenn 크로스 포스팅 및 일본 기술 블로거와 파트너십 구축
YouTube 채널 구축
Content블로그 포스트 요약 + 데모 영상 (5-10분 튜토리얼 형식) 제작 및 배포
SEO 키워드 최적화
SEO키워드 리서치 및 콘텐츠 최적화를 통한 자연 검색 트래픽 증대
소셜 미디어 활성화
TrafficLinkedIn, Twitter(X) 등 소셜 미디어 채널 활성화 및 콘텐츠 배포
Newsletter CTA 추가
Content블로그 포스트 및 주요 페이지에 Newsletter 구독 CTA 추가
✅ 완료된 개선사항
추천 시스템 토큰 사용량 최적화
Technical메타데이터 기반 알고리즘으로 전환하여 추천 생성 시 토큰 사용량 100% 제거 및 실행 시간 99% 단축. LLM API 호출 대신 Jaccard/Cosine 유사도 알고리즘 사용
- post-analyzer 에이전트 구축 (.claude/agents/post-analyzer.md)
- /analyze-posts 커맨드로 post-metadata.json 수동 생성 (13개 포스트, 0 토큰)
- 메타데이터 구조: 200자 요약 + 5개 주제 + 5개 기술 스택 + 난이도(1-5) + 카테고리 점수
- SHA-256 콘텐츠 해시로 변경 감지 (증분 업데이트 지원)
- 동일 내용의 다국어 포스트 중 ko 언어만 분석 (3배 효율화)
- **실제 성과 (예상 초과):**
- - 토큰: 78,000 → 0 (100% 제거, 예상 63% 초과)
- - 시간: 2.7분 → <1초 (99% 단축, 예상 59% 초과)
- - 비용: $0.078 → $0.00 (100% 절감)
- **알고리즘 기반 추천 시스템:**
- - Jaccard 유사도: 토픽(35%), 기술 스택(25%)
- - Cosine 유사도: 카테고리 점수(20%)
- - 난이도 매칭(10%), 보완 관계(10%)
- - 결정론적, 즉시 실행, 비용 제로
- 총 65개 추천 생성 (포스트당 평균 5개)
- 시간론적 필터링 (과거 포스트만 추천)
- 3개 언어 설명 자동 생성 (ko/ja/en)
- working_history/modify_recommendation.md 상세 문서화
AI 기반 콘텐츠 추천 시스템 구축
ContentClaude LLM을 활용한 의미론적 콘텐츠 추천 시스템 구축. 단순 태그 매칭을 넘어 콘텐츠의 맥락과 의미를 이해하여 정교한 추천 제공
- content-recommender 전문 에이전트 구축 (.claude/agents/)
- /generate-recommendations 커스텀 슬래시 커맨드 생성
- Claude LLM 기반 의미론적 유사도 분석 (TF-IDF 대체)
- recommendations.json 자동 생성 및 빌드 통합
- RelatedPosts.astro 컴포넌트 구현
- BlogPost 레이아웃에 추천 시스템 통합
- 다국어 지원 (한국어, 영어, 일본어)
- 포스트별 3-5개 관련 포스트 자동 추천
- TF-IDF vs 의미론적 분석 성능 비교 문서화
- working_history/content-recommendation-research.md 리서치 문서 작성
Google Analytics 로컬호스트 환경 비활성화
Technical로컬 개발 환경에서 Google Analytics가 로드되지 않도록 개선. 개발 중 불필요한 이벤트 발생 방지 및 데이터 정확도 향상
- Astro.url.hostname을 사용하여 로컬호스트 감지
- isLocalhost 변수로 localhost 및 127.0.0.1 체크
- GA 기본 스크립트(gtag.js)를 조건부 렌더링
- External Link Click Tracking 조건부 렌더링
- Core Web Vitals Tracking 조건부 렌더링
- 로컬 환경에서 디버그 메시지 콘솔 출력
- 프로덕션 데이터 품질 향상
Google Analytics 커스텀 이벤트 개선
TechnicalGoogle Analytics 커스텀 이벤트의 정확도와 신뢰성 개선. 이벤트 중복 발생 방지 및 추적 로직 최적화
- BaseHead.astro: 외부 링크 클릭 추적 개선 (중복 방지 로직 추가)
- BlogPost.astro: 블로그 읽기 완료 이벤트 최적화 (스크롤 100% 도달 시 1회만 발생)
- Footer.astro: 소셜 링크 클릭 추적 정확도 향상
- Contact.astro: 문의 폼 상호작용 감지 개선
- 모든 이벤트에 중복 방지 메커니즘 적용
사이트맵 생성 및 검색엔진 최적화
SEOXML 사이트맵 자동 생성 및 검색엔진 제출로 검색 노출 개선. Google, Bing 등 주요 검색엔진에 사이트 구조 정보 제공
- @astrojs/sitemap 통합으로 자동 사이트맵 생성
- 빌드 시 sitemap-index.xml 자동 생성
- 다국어 페이지 모두 포함 (ko, en, ja)
- Google Search Console 및 Bing Webmaster Tools 제출
- robots.txt에 사이트맵 위치 명시
- 검색엔진 크롤링 효율성 향상
다국어 블로그 포스트 언어 전환 컴포넌트 자동화
UX블로그 포스트에 다른 언어 버전으로 전환할 수 있는 LanguageSwitcher 컴포넌트를 구현하여 모든 포스트에 자동 적용
- src/components/LanguageSwitcher.astro 컴포넌트 생성
- slug와 currentLang을 props로 받아 동적 링크 생성
- BlogPost.astro 레이아웃에 통합 (BuyMeACoffee 위)
- 기존 15개 블로그 포스트에서 수동 언어 전환 섹션 제거
- 현재 언어는 비활성화, 다른 언어는 링크로 표시
- 한국어, 일본어, 영어 3개 언어 지원
- URL 형식: /{lang}/blog/{lang}/{slug}
Giscus 댓글 시스템 도입
UXGitHub Discussions 기반의 Giscus 댓글 시스템 도입으로 독자와의 소통 채널 구축. 로그인 없이 GitHub 계정으로 댓글 작성 가능
- GitHub Discussions를 댓글 저장소로 활용
- 개발자 친화적인 댓글 시스템 (Markdown 지원)
- 스팸 방지 및 모더레이션 기능 내장
- Dark/Light 테마 자동 전환
- 다국어 지원 (ko, en, ja)
- 모든 블로그 포스트에 자동 적용
Buy Me a Coffee 후원 버튼 추가
Content블로그 포스트 하단에 Buy Me a Coffee 후원 버튼 추가. 독자들이 가치 있는 콘텐츠에 대해 감사 표현 가능
- BlogPost.astro 레이아웃에 BuyMeACoffee 컴포넌트 추가
- 모든 블로그 포스트에 자동 표시
- 비침해적 디자인 (포스트 하단 배치)
- 다국어 메시지 지원
- 독자 참여 및 커뮤니티 형성에 기여
파비콘 및 브랜드 아이덴티티 추가
UX브라우저 탭과 북마크에 표시되는 커스텀 파비콘 추가. 브랜드 인지도 향상 및 전문성 제고
- public/favicon.svg 및 favicon.ico 추가
- Apple Touch Icon (apple-touch-icon.png) 지원
- 다양한 디바이스 및 플랫폼 호환
- BaseHead.astro에 파비콘 메타태그 추가
- Progressive Web App (PWA) 준비
- 브랜드 일관성 유지
구조화된 데이터(Schema.org) 추가
SEOArticle, BreadcrumbList, WebSite Schema를 추가하여 검색엔진 최적화
- BaseHead.astro에 WebSite Schema 추가 (모든 페이지)
- BaseHead.astro에 Article Schema (BlogPosting) 추가 (블로그 포스트만)
- BlogPost.astro에 BreadcrumbList Schema 추가
- articleData props를 통해 동적으로 메타데이터 전달
Core Web Vitals 측정 시스템 구축
Technicalweb-vitals 라이브러리를 사용하여 LCP, CLS, INP, FCP, TTFB, FID를 실시간 측정하고 Google Analytics로 자동 전송
- web-vitals 라이브러리 설치 (npm install web-vitals)
- BaseHead.astro에 onCLS, onLCP, onINP, onFCP, onTTFB 함수 추가
- 개발 환경에서는 콘솔 로깅, 프로덕션에서는 GA4 전송
- PERFORMANCE_TESTING.md 가이드 문서 작성 (측정/분석/최적화 워크플로우)
- 실시간 측정으로 성능 저하를 즉시 감지 가능
이벤트 트래킹 강화
Technical사용자 행동 추적을 위한 커스텀 이벤트 4개 추가 (스크롤 완료, 문의 클릭, 소셜 링크, 외부 링크)
- BaseHead.astro에 전역 external_link_click 트래킹 추가
- BlogPost.astro에 스크롤 100% 도달 감지 및 이벤트 발생
- Footer.astro에 소셜 링크별 구분 트래킹 (data-social-platform 속성 활용)
- Contact 페이지 iframe 상호작용 감지 (window blur + activeElement 체크)
Core Web Vitals 성능 최적화
TechnicalGoogle Fonts 렌더링 차단 제거, 이미지 WebP 변환, lazy loading 적용으로 LCP 2초 개선 및 페이지 크기 57% 감소
- CSS @import 제거 → preconnect + async loading (FCP -1s)
- 폰트 웨이트 17개 → 10개로 최적화 (-40%)
- Hero 이미지: PNG 1.2MB → WebP 300KB (loading=eager, fetchpriority=high)
- BlogCard 이미지: lazy loading + WebP 변환
- Astro 이미지 서비스 명시적 설정 (Sharp)
- CSS 코드 분할 및 인라인 최적화 (4KB 이하)
- OPTIMIZATION_RESULTS.md 문서화
Chrome Lighthouse 성능 측정 및 검증
TechnicalChrome Lighthouse로 실제 성능 측정 완료. PC는 98점으로 목표 초과 달성, Mobile은 72점으로 네트워크 환경에 따른 개선 필요
- PC: Performance 98/100 (목표 90+ 초과 달성)
- PC: LCP 0.97s, FCP 0.86s, CLS 0.0017 (모두 우수)
- Mobile: Performance 72/100 (LCP 4.85s로 개선 필요)
- Mobile: CLS 0.0009 (매우 우수, 레이아웃 안정성 확보)
- SEO 100/100, Accessibility 93/100, Best Practices 93/100
- 모든 카테고리에서 90점 이상 달성 (SEO 만점)
- PC 환경에서는 최적화 목표 완전 달성
- Mobile LCP는 네트워크 및 디바이스 성능 영향 (추가 최적화 검토 필요)
모바일 반응형 디자인 실제 디바이스 테스트
UXChrome DevTools Device Mode 및 실제 디바이스에서 반응형 디자인 검증 완료. 모바일, 태블릿, 데스크톱 모든 해상도에서 정상 작동 확인
- Chrome DevTools Device Mode로 다양한 해상도 테스트
- 실제 모바일 디바이스에서 터치 인터랙션 확인
- 태블릿 레이아웃 (768px-1024px) 정상 작동
- 모바일 레이아웃 (320px-767px) 정상 작동
- 데스크톱 레이아웃 (1024px+) 정상 작동
- 모든 해상도에서 레이아웃 깨짐 없음
- 반응형 이미지 및 폰트 크기 적절히 조정됨
📝 데이터 출처 및 관리
- 분석 도구: Google Analytics 4 (Property ID: 395101361)
- 리포트: /ko/blog
- TODO 관리:
/improvement-tracking/ - 자동 업데이트: improvement-tracker 에이전트가 완료된 개선사항을 자동으로 이 페이지에 반영
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