GPT-OSS 120B Uncensored — 무검열 오픈소스 LLM의 등장과 AI 안전성 논쟁
GPT-OSS 120B Uncensored 모델의 기술적 특징과 무검열 오픈소스 LLM이 촉발한 세이프티 가드레일 논쟁을 기술·윤리 양면에서 분석합니다.
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IBM, AI 대체의 한계를 실감하고 엔트리 레벨 채용 3배 확대
IBM이 AI 도입의 한계를 인식하고 Gen Z 엔트리 레벨 채용을 3배로 확대합니다. EM 관점에서 AI 대체의 현실, 대기업 인력 계획, 조직 설계 변화를 분석합니다.
MiniMax M2.5 — 오픈 웨이트와 상용 모델의 성능 격차가 역대 최소로
MiniMax M2.5가 SWE-Bench Verified 80.2%를 달성하며 Claude Opus 4.6을 넘어섰습니다. 오픈 웨이트 모델과 프로프라이어터리 모델의 성능 격차가 급속히 좁혀지고 있는 현황을 벤치마크 데이터와 함께 분석합니다.
NVIDIA DGX Spark의 CUDA 호환성 문제 — 개인용 AI 워크스테이션의 현실
NVIDIA DGX Spark의 sm121 아키텍처가 초래한 CUDA 소프트웨어 호환성 문제와 핸드헬드 게이밍 칩 유용 의혹을 기술적으로 분석합니다. Triton 미지원, FP4/FP6 양자화 불가 등 실제 호환성 실태와 소비자 구매 판단에 필요한 체크리스트를 정리합니다.
NVIDIA NVFP4로 LLM 추론 비용 8분의 1로 절감 — 정확도 유지의 비밀
NVIDIA의 NVFP4 양자화 기술이 LLM 추론 비용을 8분의 1로 줄이면서도 정확도를 유지하는 원리를 분석합니다. FP32에서 FP4 전환이 가져올 비용 구조 변화를 RTX 4090 AdaLLM 실전 벤치마크와 월간 GPU 운영 비용 시뮬레이션과 함께 살펴봅니다.
GPT-5.2가 이론물리학에서 새로운 성과 도출 — AI가 '발견자'가 되는 전환점
OpenAI의 GPT-5.2가 글루온 산란진폭의 새 공식을 도출하고 증명했습니다. AI가 도구에서 과학적 발견자로 변하는 역사적 전환점을 분석합니다.
ICML 논문에 프롬프트 인젝션 삽입 — 학술 AI 심사의 취약성
ICML에 제출된 논문 PDF에 "특정 문구를 리뷰에 포함하라"는 프롬프트 인젝션이 숨겨진 사건이 발각됐습니다. AI 심사에 의존하는 학술 peer review의 구조적 취약성과 공격 원리, 실제 위험 시나리오, 그리고 학계가 마련해야 할 방어책까지 기술적으로 해설합니다.
Moltbook 'AI 사회'의 정체 — Forbes가 폭로한 'AI 시어터' 문제
자율적인 AI 사회로 주목받았던 Moltbook이 실제로는 인간이 조종하고 있었다는 사실이 밝혀졌습니다. AI 업계에 만연한 'AI 시어터' 문제와 진짜 자율성을 구분하는 방법을 분석합니다.
OpenClaw dev 버전 업데이트 에러 해결: unknown command doctor
OpenClaw dev 버전에서 openclaw update 실행 시 발생하는 error: unknown command 'doctor' 에러의 원인 분석과 3가지 시도를 거친 해결 과정을 공유합니다.
GPT-4o 은퇴와 모델 의존 리스크: Claude의 기업 시장 점유율 역전
2026년 2월 GPT-4o가 은퇴합니다. 모델 의존 리스크와 Claude의 기업 시장 점유율 역전 배경, 멀티모델 전략의 중요성을 분석합니다.
MIT SOAR: LLM이 스스로 커리큘럼을 생성해 추론 능력의 벽을 돌파하다
MIT 연구팀의 SOAR 프레임워크는 LLM이 자체적으로 학습 커리큘럼을 생성하여 기존 강화학습의 학습 정체 문제를 해결합니다. 메타-RL 기반 자기 개선 접근법의 핵심 원리와 실험 결과를 분석합니다.
OpenAI Atlas와 AI 앱 허브 — 브라우저는 강등되는가?
OpenAI가 개발 중인 통합 AI 앱 허브 Atlas의 의미와 브라우저의 미래를 분석합니다. AI 네이티브 플랫폼이 웹 브라우저를 대체할 수 있을지 심층 고찰합니다.