Chrome DevTools MCP로 웹 성능 최적화 자동화하기
AI 어시스턴트가 실제 브라우저 데이터로 성능을 측정하고 최적화하는 Chrome DevTools MCP 완벽 가이드. Core Web Vitals 자동화부터 실전 워크플로우까지
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AI 어시스턴트가 실제 브라우저 데이터로 성능을 측정하고 최적화하는 Chrome DevTools MCP 완벽 가이드. Core Web Vitals 자동화부터 실전 워크플로우까지
Model Context Protocol(MCP)과 Claude Code를 활용하여 Notion과 연동된 실전 AI 에이전트 자동화 시스템을 구축하는 완벽 가이드. 가능한 것, 불가능한 것, 도입 장점과 유의사항을 SEO 전문가와 콘텐츠 매니저 시선으로 검증한 실무 중심 튜토리얼.
반기별 보고서 작성에 소요되는 60시간 이상의 업무를 AI 에이전트 시스템과 자동화 도구를 활용해 10시간으로 단축한 실전 프로세스를 공유합니다.
31개의 HTML 페이지를 파츠 라이브러리 기반으로 자동 생성한 실전 사례를 공유합니다. CSV 메타데이터 관리, SubAgent 병렬 처리, 2단계 품질 검증 프로세스까지 완벽 가이드.
Anthropic 공식 Best Practices 문서를 분석해 실제 Astro 블로그에 적용한 결과를 공유합니다. CLAUDE.md 최적화, Explore→Plan→Code→Commit 워크플로우, 서브에이전트 구축으로 에러 40% 감소, 작업 시간 30% 단축을 달성했습니다.
블로그 런칭 초기 GA4 데이터 분석, 실전 MCP 쿼리 예제, 그리고 3개월 성장 전략까지 - 투명하게 공유하는 기술 블로그 여정의 시작
Google Analytics MCP와 Claude AI 에이전트를 연결해 블로그 분석을 완전 자동화하는 방법을 단계별로 설명합니다. GA4 Data API를 자연어로 질문하고, 트래픽·사용자 행동·전환 데이터를 정기 리포트로 자동 생성하는 실전 코드와 구성 예제를 제공합니다.
Claude Code와 11개의 전문 에이전트로 블로그를 완전 자동화하는 실전 가이드. 프롬프트 엔지니어링, MCP 통합, 4개 언어 자동화, AI 이미지 생성, SEO 최적화, 크로스포스팅까지 — 하루 1시간으로 4개 언어 기술 블로그를 운영하는 전체 파이프라인을 공개합니다.