LLM API定价对比2026 — GPT-5 vs Claude vs Gemini vs DeepSeek实际成本计算
基于2026年4月数据，通过实际生产场景对比主要LLM API定价。涵盖GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro和DeepSeek V4的Token成本、缓存折扣及批量API策略。
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专栏 · 第 12
356 · 第 12
Anthropic悄悄降低Claude性能的争议——权力用户反弹的真实背景
2026年3月，Anthropic悄悄将Claude默认effort调低为"medium"，引发权力用户强烈反弹。本文从CTO视角分析 价格上涨争议及这一事件揭示的AI服务透明度与信任危机。
亲测Claude Managed Agents — 无需基础设施，30分钟部署AI智能体
Anthropic 于 2026 年 4 月 8 日把 Claude Managed Agents 公开测试。我实际接过一遍，从部署侧写下四件事：API 三步链路怎么走、$0.08/小时真实合计是多少、不用自建基础设施时结构变成什么样、供应商锁定会卡在哪一步。没有自己搭服务器，只走官方 API 核对。
Claude Code智能体工作流5种模式 — 哪种适合你的工作?
Claude Code智能体工作流5种模式全面对比 — 顺序、操作者、并行、团队、自律，亲身使用后整理。详解各模式工作原理、适合的任务类型、成本与速度的权衡，以及选择依据。
用本地LLM构建私有MCP服务器 — Gemma 4 + FastMCP 完全离线AI工具指南
使用Ollama + Gemma 4 + FastMCP构建无需互联网的离线AI工具管道。适用于医疗、法律、金融环境中数据不能外发的实战实现指南。
Claude Code 并行会话运行指南 — 使用 Git Worktree 同时处理多项任务
将 Git Worktree 与 Claude Code 结合，实现多功能并行开发的方法。涵盖 Plan Mode 应用、会话隔离、无冲突并行工作模式，基于实际使用经验整理。
从零构建MCP服务器 — 使用Streamable HTTP传输实现真实AI工具
使用Python FastMCP从零构建MCP服务器的实战教程。涵盖Streamable HTTP传输配置、工具实现及Claude Code集成，基于实际操作经验分享。
Hermes Agent — 每完成一个任务就自我进化的开源AI代理
安装了NousResearch的Hermes Agent v0.7.0。它在每次任务完成后自动生成技能文档， 并在下次运行时引用。记录了自我进化循环是否真的有效。
Claude Mythos Preview — AI"太强了所以不公开"，这说得通吗
Anthropic决定不公开发布SWE-bench得分93.9%的Claude Mythos Preview。 这个发现了27年前OpenBSD漏洞的模型，仅通过Project Glasswing向12家企业提供。 这是真正的责任感，还是巧妙的营销？
PrismML Bonsai — 1.15GB的8B模型，真的可行吗？
由Caltech团队打造的PrismML Bonsai是一款1-bit LLM，仅用{-1, +1}两个值表示权重。 8B模型压缩至1.15GB，据称推理速度是全精度的8倍。本文做了实际验证。
在本地跑了一下Gemma 4——8B模型居然能做函数调用了
Google以Apache 2.0开源了Gemma 4，我用Ollama亲自安装并测试了中文、结构化输出和函数调用。 一个9.6GB的本地模型，能成为Agent流水线的构建模块吗？
Claude Code源码泄露 — 从51万行代码解读Agent架构内幕
Anthropic因npm包发布失误导致Claude Code全部源码曝光。从Agent循环、内存系统到成本优化策略，梳理泄露代码中开发者可借鉴的设计模式。